online marketing

A vártnál kissé korábban a múlthéten újabb Page Rank Export (másnéven Page Rank frissítés) történt, így most friss adatok állnak rendelkezésére a keresőoptimalizálással foglalkozóknak. Most nem produkáltak egetverő újdonságokat, egyedül annyit, hogy egyszerre volt a backlink export és pagerank export. Ennek apropójából közlöm az a staisztikát, ami alapján előre ki lehet valamelyest számolni a következő pagerank frissítést.

Ez a Page Rank Export Lista tartalmazza azokat a napokat melyeken Google Toolbar Pagerank (PR) export történt. A leghosszabb eltelt idő a toolbar PR exportolások között az alábbi Page Rank Export Lista szerint 122 nap volt (2005. október 19 és 2006. február 18.).
A Toolbar Pagerank update, a Google Directory Pagerank update, és a Backlink update fogalmak ezen az oldalon a nemzeközi névkonvenciókat követve Toolbar Pagerank Export, Google Directory Pagerank Export, és Backlink Export néven fognak szerepelni ezen az oldalon.

Igyekszem jobban megvilágítani mi is történik, amikor ez a három folyamat beindul. Fontos leszögezni, hogy tulajdonképen exportálási folyamatról beszélünk nem frissítésről. A frissítés (update) szó fenn van tartva az algoritmus frissítésekre (Algorithm Updates) melyek változásokat okoznak a természetes találati lista sorrendjére.
A Toolbar Pagerank, Google Directory Pagerank, és a Backlink exports nem okoz változást a természetes találatok sorrendjére.

Page Rank Export Table Definíciók

TBPR Export: Toolbar PageRank Export - a valódi PR exportálása a Toolbar PR 11 egységes skájára. A TBPR Exportot nem hívjuk többet félrevezetően PR update-nek, mivel a Real PR folyamatosan frissítve és a Toolbar PR változása csupán az adatok exportálsát jelenti.
GDPR Export: Google Directory Export - a valódi PR exportálása a Google Directory 8 egységes skálájára. A nemeztközi javaslatok alapján ezt nem hívjuk többet PR update-nek, mivel a valódi PR folyamatosan frissítve és a Google directory PR áltozása csupán az adatok exportálsát jelenti.
BL Export: Backlink Export - ezt a számot így tudjuk megnézni a Google-ben:link:www.domain.tld
Ezt sem nevezzük a BL update-nek mivel a backlinkek folyamatosan frissítve vannak és a látható BL változása csupán azt jelzi, hogy exportálás történt.
Algo Update (Algorithm Update): A komolyabb frissítések nevezik így, mely a találati sorrend változását hozza magával.
TB Program Version Change: Toolbar Program verzió változás - ez a szoftver jelzi ki a PR-et.
Nap: a toolbar PR exportálások között eltelt napok.

Page Rank Export Lista

2008. február 26. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2008. január 10. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2007. október 28. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2007. április 30. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2007. január 25. - Algorithm Update: algoritmus fejlesztés (Google Bomba hatás csökkentése miatt.)
2007. január 25. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2007. január 10. - TBPR & BL Export: Toolbar Pagerank & BL Export.
2006. szeptember 28. - TBPR & BL Export: Toolbar Pagerank & BL Export.
2006. július 13. - TBPR & BL Export: Toolbar Pagerank & BL Export.
2006. április 5. - TBPR Export: Toolbar Pagerank Export.
2006. március 28. - TB Program Update: Google toolbar frissítés (v 2.0f) a Firefox böngészőnek.
2006. február 18. - TBPR & BL Export: Toolbar Pagerank & BackLink Export.
2006. március 30 TB Program Update: Google elindította az új toolbart (v 4.0.513.2948 Beta) az Internet Explorer számára.
2006. január 4 és március 27 között - infrastruktúra fejlesztés.
2006. január 4. Update - BigDaddy

Keresőoptimalizálási ellenőrző lista

Sokat foglalkoztam mostanában egy weboldalam kereső optimalzásával, különböző ellenőrző listákat készítettem e munkám során. Célszerűen tartottam most ezeket összevonni, hogy a következő alkalommal, amikor át kell néznem megkönnyítsem a dolgomat egy lista, amin csak végig kell haladnom. Remélem másoknak is hasznos lehet!

Kulcsszavak el elhelyezése

• A title tagben is szerepel.
• URL-ben, kötöjelekkel elválasztva.
• Fájl nevekben is előfordul.
• Sűrűn előfordul a szövegben is.
• H1, H2, H3-ban is szerepel.
• A dokumentum ezzel a szóval kezdődik.
• ALT tag-ben is szerepel.
• Meta tag-ben is szerepel.
• Kövérrel kell szedni a lényeget.

Heading

Fontos, hogy az oldalon használjunk H1, H2, H3 … headingeket, ne legyen minden H1. Ennek türköznie kell a site szerkezetét.

Képek

• Minden képhez tartozon kulcsszógazdag alt leírás. Az alt spammelés (amikor csak egy halom kucsszó van az alt-ban) súlyos hiba.
• Úgy kell a leírást elkészíteni, hogy segítséget nyújtson annak, aki nem tudja a képet megjeleníteni, vagy megnézni.
• A leírás ne legyen túl hosszú, ha nem fér be a kép helyére, akkor valószínűleg már túl nagy.
• Az egyetlen kivétel a fejlécben szereplő logó. Ha ide csak annyit írnánk az alt szövegbe, hogy „logó”, azzal nem segítenénk a látogatóknak. Ide nyugodtan írjuk be az oldalhoz tartozó description szöveget

Linkek

• Anchor szöveg a bejövő linken, ebben is legyen kulcszó.
• Ha lehetséges kink hasonló témájú oldalról.
• Ha lehetséges link .edu and .gov site-okról.
• Anchor text a belső linkeken, ebben is legyen kulcszó.
• Nincsen túl sok kimenő link, max 100 link lehet egy oldalon belül. Ha például a sitemap-ra ennél több kellene, akkor tegyünk bele lapozási lehetőséget.
• Nem mutat link „rossz” oldalakra. Ilyen például illegális tartalmak, Google.ből kizárt oldalak, linkfarmok stb.
• Az oldal url-jei így nézzenek ki: domain.com/kulcszo-kulcszo-..-
• Kell link title mindenhova.

Meta tag-ek

• Description Meta Tag van.
• Keywords Meta Tag van.
• Robots Tag van.
• Charset sor van.
• Refresh metatag tilos!

Title tag-ek

• Precíz, kb. 7 szavas kulcszógazdag leírást kell készíteni.
• Ne használjunk stop szavakat (és, az, hogy etc.) a title-ben. Ezzel csak a helyet pazaroljuk.
• Jegyezzük meg, hogy minden oldalnak lehet (és kell), hogy egyedi title-je legyen.

Tartalmi szempontok

• Egyedi tartalom.
• Gyakori frissítés.
• Hibátlan kód.
• Nincsen láthatatlan szöveg.
• Nincsen doorway oldal (http://hu.spam.wikia.com/wiki/Doorway_oldalak ).
• Nincsen duplikált tartalom.
• Nagy tartalom.

Egyéb SEO faktorok

• Elérhető minden fontosabb böngészővel és felolvasószoftverrel is.
• Van sitemap, benne elérhető az összes oldal közvetlenül.
• A szövegméret beállítható, van nyomtatési verzió.
• Site életkor: minél több, annál jobb.
• Top-level domain, ezen belül is .edu, .gov, majd a .com, és .org a legjobb. A .ws, .biz, .info nem olyan jó.
• Jó minőségi hosting (nincs üzemszünet és gyors).
• Nincs flash, splash, animált gif, Java és hasonlók.
• Nincs reklám, ha nem muszáj.
• Külső CSS-ben tároljuk a stílusinformációt.
• Igen hasznos egy-egy link DMOZ-ból ésYahoo directory-ból.
• A letölthető fájlokat közel kell rakni a gyökérhez. Ha nem akarjuk, hogy beszkennelje a Google, akkor tiltsuk ezt le a robots.txt-vel. Ellenekező esetben csináljunk olyan PDF-et, ami könnyen szkennelhető.
• Egyedi új, friss IP-t kell kérni az új oldalhoz – lehet hogy az IP címen már volt példéul spam tevékenység, így feketelistás lehet.

Barangolunk az Interneten és hirtelen olyan oldalra bukkanunk, amely mintha mindig is ránk várt volna. Tudja milyen filmet néztünk legutóbb, de azt is, hogy milyen könyvet fogunk olvasni a jövő héten. Kolaboratív szűrés (collaborative filtering) az ízlésfüggő termékek (tasty product) értékesítése az Internetre költöztethető, sőt növelhető az értékesítés volumene is.

A marketingesek mostanság a sztereotipizálás finom játékát játsszák. Előre meghatározott fogyasztói csoportok halmazát hozzák létre (középosztálybeli, jól kereső fiatal karrierista, belvárosi, munkásosztálybeli, vidéki vallásos stb), mindenkit besolrolva valamalyik kategóriába. A kollaboratív szűrés ezzel ellentétben a múltbeli választásainkra összpontosít és nem arra, hogy a csoport, ahová besoroltak milyen általános jellemzőkkel rendelkezik, mivel a valóságban a régi, demográfiai és pszichográfiai adatok nem helyettesíthetik a fogysztói preferenciál ismeretét.

A kollaboratív szűrés nélkül más választja ki helyettünk a rádióban játszott dalokat, vagy az újságban megjelent cikkeket. Egy szerkesztő, vagy egy marketingszakember kényére-kedvére vagyunk kiszolgáltatva. Ám a nagyvállalatok marketingszekemberei elvesztették a kapcsolatot a tömeggel a tömegmarketing megjelenésével, hiszen az általános reklám nem szólítja meg azokat, akik elütnek az átlagtól. Az ügyfélkapcsolat menedzsment szoftverek (CRM -Customer relationship management) lehetővé teszik, hogy a személyre szabott (one to one) marketing kialakítását. E felfogás szerint a vevőket egyénenként kezeljük oly módon, hogy nyomon követjük és megjegyezzük az eddig választásait és így az egyéni igényeinek megfelelő terméket ajánlhatunk számukra.
A vásárló preferenciák azonban nem csak az egyes vevők ízlését tükrözik, hanem egyben létrehozzák a legközelebbi szomszédok kialakításához szükséges adatok halmazát is.

Tanulmányozva, hogy a vevők mennyi időt töltenek az egyes weboldalakon meghatározhatjuk, hogy mutatott-e érdeklődést az adott téma iránt. A vásárlók böngészése nagyon árulkodó: rákattintott a termékre?, megveszi?, tudomást sem vesz róla?

Ha már egy adott fogyasztói populációra vonatkozó értékelések egész halmazával rendelkezünk, akkor kezdetét veheti a személyre szabott ajánlatok gyártása. Ekkor elővesszük az illető összes eddigi preferenciáit (azaz a profilját) és egybevetjük más felhasználókéval. A profil összehasonlítása történhet korrelációs, illetve átfedési adatokból is. Olyan embereket keresünk, melyeknél az átfedés és a korreláció is magas, mert ez azt jelenti, hogy egy véleményen vagyunk, tehát ők lesznek a legközelebbi szomszédaink. Átlagoljuk egy adott olyan termékre való értékelésüket, melyet még nem ismerek és már meg is tudjuk jósolni, hogy miként tetszene nekem. A valóságban persze ehhez bonyolúlt matematikai műveletek sorozatára van szükség, de akkor is ez a lényeg.

Kollaboratív szűrés során a honlap látogatókat választási lehetőségek elé állítjuk, így a természetes interakciók során visszajelzéseket tud adni explicit értékelések formájában. A vásárlópreferencia adatok elemzése és automatizált megtanulása során progresszív értéket tudunk adni, mely a vásárlói lojalitás növekedéséhez és a konkurensek által történi ügyfél elcsábítás megakadályozásához jelent egy új szemléletű megoldást

Mi is az a sitelink?

Kezdjük egy érdekes példával. A Google-ben keressünk rá az „apple” szóra. Ha a legelső találatot megnézzük, akkor a főoldalra mutató találat (Apple Magyarországi Képviselet) alatt fogunk látni 4 darab nem főoldalra mutató linket is: Bolt, Hardver, Ipod, Mac, MacBook Pro, Choose a MacBook, Üzlet, Szoftver. Ezt nevezzük sitelinknek, erről szól a bejegyzés.

Kattints az alábbi képre! Bekarikáztam rajta a sitelinket.

Tehát a Google találati listában szereplő találatok alatti linkeket sitelink-nek nevezzük. Ez arra való, hogy segítsen navigálni az adott oldalon.

Hogyan készül a sitelink?

A Google elemzi a weboldalak link struktúráját, hogy a találatokba beillesztve ezeket a plusz linkeket könnyebbé tegye a látogatóknak az információ szerzést. A rendszer csak olyan találatokat jelenít meg, melyek hasznosak a felhasználóknak. Ha weboldal struktúrája nem engedi a sitelink algoritmus lefutását az oldalon, vagy úgy véli, hogy az adott oldalhoz és keresési kulcsszohoz nem társítható releváns sitelink, úgy nem lesznek megjelenítve a találatok között. Jelenleg a sitelink rendszer teljesen automatizált, ám folyamatos fejlesztés alatt van. Például tervezik, hogy később a Google Webmaster fiók segítségével bevonják a webmestereket is. Szerintem innentől lesz igazán izgalmas a dolog.

Hogyan tudom elérni, hogy az én weboldalamhoz is legyen sitelink?

Mivel a sitelink a weboldal szerekezeti felépítésétől függ, ezért hatással vagyunk rá. Általában a weboldal fő kategóriája szokott a Google találati oldalon (SERP) visszaköszönni ránk. Ez a főkategória lehet a Rólunk oldal, Kapcsolat, Termékek stb. Ha a cégnek 4-8 terméke van, akkor az is kiváló lehet sitelinknek. Hogy a Google ezt fel is ismerje a legjobb, ha ezeket a fontosabb oldalakat kétszer linkeljuk be minden oldalról. Például ezt a weboldalak többsége úgy oldja meg (az Apple például más taktikát követ), hogy a egyrészt a baloldali menüből, másrészt a láblécből is mutat link oda.

Itt van egy példa, hogy hogyan lehet linkeket rakni a láblécbe:
Termék 1 | Termék 2 | Termék 3 | Rólunk | Kapcsolat

Észre kell venni, hogy mindegyik oldal között van egy függőleges elválasztó vonal, ez nagyon gyakori megoldás. Ha szükséges a lábléc lehet akér duplasoros is, hogy kiférjen mindegyik (maximum nyolc darab) oldal linkje rá. Ezekre a linkekre az általános SEO szabályok ugyanúgy érvényesek.

Itt van, megjött.

Meglehetősen használható program, különösen ha

- egy képernyőn szeretném látni az összes kulcsszót (ez esetleges duplázódásokat kivehetem)

- egy képernyőre szeretném tenni az összes kulcsszó árát, sorba rendezni és egy kicsikét végiggondolni

- vagy éppen offline szeretném adminisztrálgatni egy kicsit a kampányokat.

- vagy egyik fiókból a másikba át szeretném mozgatni valamelyik kampányomat.

A szájton hétfő este óta napi bontásban láthatók a legnépszerűbb kifejezések, részletes statisztikával arról, hogy mikor futottak fel, mennyire keresettek éppen, melyek a hozzájuk kapcsolódó további témák, és hogy érthetőbb is legyen a dolog, a szájt a toplistás szót tartalmazó weboldalakból, hírekből, blogbejegyzésekből is ad egy összeállítást. Külön érdekesség, hogy akár magyar városokra is lehet szűrni… szerintem nagyon komoly.

Amit Patel, a Google Trends vezető fejlesztője mondta, hogy “nagyon szórakoztató és addiktív” a dolog Minden elismerésem a PPC-é, de kiváncsi vagyok miben tudja ez az eszköz kiegészíteni az Adwords-öt. Többek között találtam 2005-ös keresési adatokat is magyar kulcsszavakra…

http://www.google.com/trends

Na, a napokban beindult a nagy népi twitterezés. (Már nem csetelés, még nem blogolás. Sms-hosszúságú postokat lehet olvasni/írni arról, hogy mit csinálsz éppen most.)

Miért jobb mint a cset? A csetet nem használjuk arra, hogy folyton megírjuk ismerőseinknek, hogy mit csinálunk éppen most. Hülyének néznének. Blogba megírni meg túl rövid és érdektelen. (”A blogpost szóljon valamiről.”) A Twitter tehát létező piaci rés.

Kis, aktuális postmorzsák írására való, ráadásul a barátaink twittereit is nézhetjük közben (vagyis: hogy mit csinálunk éppen most mi mindannyian).

Kiváltja-e a blogolást? Azoknál biztosan, akik eddig is így (röviden, aktuálisan, személyesen, rendszeresen) írták a blogjukat. A Twitter amúgy inkább egy nagy népi activity reportolás. Úgyhogy máshol van egy kicsit a hangsúly, mint a blogolásnál. Nekem tökre megfér a kettő egymás mellett.

Mi értelme? Persze hogy semmi. De attól még jó, és addiktív.

Miért sikeres? Mert rövid és gyors aktivitást vár a felhasználótól. Ez sok oldalletöltést, és rendszeres visszatérő látogatókat eredményez a Twitternek. Bár persze feedből is lehet olvasni, de a twitterezésben mégis az a jó, hogy írja is az ember, nem csak olvassa másokét. Azt nem tudom, hogy lehet-e ezt csinálni mondjuk egy napnál tovább. Ha értesítőt kérek a többiek postjairól, akkor talán visszanézek holnap is. (Van auto-nudge funkció, ami automatikusan figyelmeztetést küld, ha 24 órája inaktív vagyok. Addikciót serkentő eszköz, na.)

Forrás: Webisztán